Data Science Services

Looking forward into the future


Beratung

Profitieren Sie von unserer Expertise, wenn Sie sich über das Thema Data Science informieren und neue Lösungsansätze prüfen wollen. Gerne analysieren wir das Potential Ihrer Daten und die bereits bei Ihnen implementierten Möglichkeiten der Nutzung. Sollten Sie mit der Projektierung eines Data Science Vorhabens bereits gestartet sein oder sich in der Evaluationsphase befinden, können wir Sie auch bei der effizienten Umsetzung Ihres Data Science Projekts unterstützen.

Potenzialanalyse

Wir ermitteln für Sie das Informations-Ökosystem Ihres Unternehmens und helfen Ihnen die passende Data Science Initiative ausfindig zu machen. Zusammen mit Ihren IT- und Abteilungsverantwortlichen widmen wir uns relevanten Fragestellungen:

  • Welche Daten liegen wo in welcher Form vor?
  • Welcher Nutzen kann daraus gezogen werden?
  • Welche zusätzlichen Daten werden benötigt?
  • Welches Datenvolumen liegt vor bzw. wird erzeugt?
  • Wie häufig werden die Daten erzeugt und/oder verändert?
  • Welche bekannten Beziehungen haben die Daten zu anderen?
  • Gibt es Einschränkungen bei der Nutzung und Speicherung der Daten?
  • Welche Datenschnittstellen sind vorhanden?

Im nächsten Schritt analysieren wir die gesammelten Informationen und identifizieren potenzielle "low hanging fruits". Das sind Projekte, welche mit wenig Aufwand schnell realisiert werden können und einen erkennbaren Mehrwert für Ihr Unternehmen bringen.

 

Die Grafik links zeigt das Ergebnis einer solchen Potenzialanalyse. Die Einfachheit der Daten ist in Abhängigkeit ihres Nutzens dargestellt. Die Größe der Kreise repräsentiert die Wiederverwertbarkeit der Data Science Lösung.

Unser Prinzip: Move fast. Fail fast to innovate faster.

Bevor es an die Umsetzung geht, unterstützen wir Sie bei der Formulierung Ihrer Ziele und Strategien. Gemeinsam erarbeiten wir ein Konzept zur Durchführung Ihres Projekts. Oft ist es sinnvoll, das Vorhaben schnell und kostengünstig als erste Version über einen Prototyping-Ansatz umzusetzen. So erhält man die Bestätigung, ob die Idee überhaupt machbar und die Umsetzung durchführbar ist. Anhand dieser ersten Ergebnisse lässt sich nachjustieren.

Data Science Workflow

Schritt für Schritt zu einer modernen IT Architektur

Durch die wiederholte Anwendung eines iterativen Entwicklungsprozesses während eines Data Science Projektes schaffen wir eine moderne Analyse-Infrastruktur, die langfristig einen erkennbaren Mehrwert für Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation bringen wird.

Lassen Sie sich von CONTURN FDS zu Ihrem Data Science Projekt beraten.